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90后人群消费大数据分析
改革开放40年来，中国的城镇化发展迅速，从东部沿海城市、外贸明星城市的崛起，到如今中西部省会城市的高速发展，我国人口也在这个过程中逐步向省会城市、直辖市、计划单列市等一二线大城市集聚。 详细
【大会干货•演讲实录】SAS中国研发中心总经理刘政：智能时代的大数据分析平台与体验应用
由中国客户管理产业创新联盟主办的第八届中国客户管理大会于12月14日在北京清华大学圆满举行。SAS中国研发中心总经理刘政发表了《智能时代的大数据分析平台与体验应用》主题演讲。 详细
【大会干货•演讲实录】冯霞：民航旅客大数据分析研究
10月26日,由中国客户管理产业创新联盟主办，中国客户管理网承办，联合清华大学数据科学研究院、清华大学中国企业研究中心、清华大数据产业联合会、中关村大数据产业联盟等多家机构共同举办的“2016第七届中国客户管理大会暨中国产业大数据营销峰会”在北京召开。中国民航信息技术科研基地教授冯霞发表了《民航旅客... 详细
银行业如何实现数据价值变现——10大案例展现银行大数据分析价值变现方式
DT时代的到来，使得金融数据呈现出爆炸式增长，BCG曾有报告指出，银行业每创收100万美元，平均就会产生820GB的数据。庞大的数据体系所蕴含的价值也在不断体现，金融业对数据的依赖越发加强，众多的金融环节都需要通过对数据的收集和分析后完成。 详细
大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
顾客通过多种渠道制造大量数据，企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。分析公司Gartner表示，高级分析会成为客户服务的关键，但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。挑战在于企业还在努力适应结构化数据，疲于根据自身的客户关系管理（CRM）系统部署有效的分析框架，以及集成不同的内外部... 详细
【锦囊】大数据分析的五个基本方面
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 详细
大数据分析技术全面提升客户互动
随着互联网的迅猛发展、数字平台的风起云涌以及消费者需求的日益个性化，客户在与企业的互动过程中变得更加主动，他们不仅能通过电子商务网站、社交网络、在线论坛、博客等多种渠道获得关于企业产品及服务的充足信息，还能通过这些渠道对产品和服务进行评价并主动传播自己的消费体验，进而影响更多客户的购买决策。在这种日... 详细
利用大数据分析驱动保险企业转型
何为大数据？大数据(BigData)，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。大数据的“大”并不是指单纯的数据节点的绝对数量，而是指相对于传统的随机样本数据而言 详细
