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大数据行业洞察:未来2-3年或迎数据时代的真正高潮

无论是数据积累的量变到质变,还是数据到认知层面的过渡,大数据已经开始在一些特定领域和场景下为客户解决实际问题,创造价值。 详细

大数据 用户标签 用户画像

怎样深入做用户分析?

史蒂芬说:用户需求分析是产品经理的核心能力。用户需求分析的方法技能有哪些?如何从小白成长为大牛?我们来探究需求分析背后隐藏的门槛。 详细

用户分析 互联网 用户画像

科技驱动金融变革 无现金社会成趋势

日前在上海举办的第四届金融科技外滩峰会上,金融业高管和专家得出的结论是:金融服务从线下为主到线上线下结合,最终到基本以线上为主,这将在未来的10年内完成。 详细

金融科技 金融 用户画像

用户画像:更了解你,是为了更好的服务你

在互联网大数据时代,得用户者得天下。以庞大的用户数据为依托,构建出一整套完善的用户画像,借助其标签化、信息化、可视化的属性,是企业实现个性化推荐、精准营销强有力的前提基础。 详细

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​如何提高APP用户的留存和活跃:打造个性化用户体验

很多APP开发者和营销者因为APP活跃度和用户流失率而焦头烂额,这也是早期创业公司不可避免的阶段性矛盾:开发同事认为市场同事没有获取到质量、素质双高的用户,市场同事又在抱怨开发没有把产品体验做好导致用户流失。这是在创业公司早期发展中不可避免的矛盾,只能随着市场和技术的双重优化演变逐渐消失。在诸多优化... 详细

人性化体验 用户画像 用户体验

欢网大数据开启“全网+跨屏”用户画像新时代

长期以来,智能电视行业一直局限于电视端数据进行用户画像分析,希望以此进行精准营销,难道仅基于电视端收视数据进行用户画像就可以实现精准营销吗?此方式虽然取得一些成果,但是距大数据时代众多收视用户的精准营销还是距离遥远。近日,欢网大数据以卓越创新的“全网+跨屏”理念,掀起了电视行业融合全网大数据的精准营... 详细

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大数据用户画像在金融行业实践

80后、90后总计共有3.4亿人口,并日益成为金融企业主要的消费者,但是他们的金融消费习惯正在改变,他们不愿意到金融网点办理业务,不喜欢被动接受金融产品和服务。年轻人将主要的时间都消费在移动互联网,消费在智能手机上。平均每个人,每天使用智能手机的时间超过了3小时,年轻人可能会超过4个小时。浏览手机... 详细

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新浪微博的用户画像是怎样构建的?

属性和兴趣维度的用户模型都可以归入用户画像(UserProfile)的范畴。而所谓用户画像,简单来说就是对用户的信息进行标签化。一方面,标签化是对用户信息进行结构化,方便计算机的识别和处理;另一方面,标签本身也具有准确性和非二义性,也有利于人工的整理、分析和统计。 详细

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百分点技术总监郭志金谈用户画像数据建模方法

伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析,大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息,提供了足够的数据基础。伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而... 详细

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如何用大数据构建精准用户画像?

用户画像(UserProfile),作为大数据的根基,它完美地抽象出一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足够的数据基础,奠定了大数据时代的基石。 详细

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