智能服务技术应用与衡量指标框架研究

智能科技创新成为从服务经济向数字经济转型发展的新动力。以人工智能、大数据和云计算为基础的数字化应用成为产业服务创新发展的重要驱动力,赋能产业的数字化转型变革和服务变革。越来越智能化、数据化和虚拟化的服务在改善客户体验、降低运营成本、提升管理效率等方面具有显著的优势。

智能技术在产业服务的场景化应用已经初露锋芒。智能客服、智能投顾、智能审核、智能营销等智能服务技术应用不仅吸引了大量的技术创新投资,企业对于智能服务技术应用需求的加速增长显现出巨大的商业化价值。企业管理者和技术提供商应积极应对智能技术应用对服务创新的影响,思考如何制定更清晰的智能服务应用策略和数字化转型路径。

无论是想投资于智能服务的企业管理者,还是提供智能服务技术的解决方案提供商,普遍面临的挑战在于如何定位和规划技术解决方案以匹配企业智能化服务的应用场景?企业如何选择和应用适合的智能服务技术解决方案?如何构建衡量智能服务产品和运营成效的指标框架?

智慧服务专业研讨会由中国客户管理产业创新联盟专家委员会发起召集,并定向邀请领先企业、科技公司、高等院校、科研机构、标准化机构等产学研用各界专家代表参加,深入研讨面向产业服务市场的智能服务技术应用解决方案与企业实践现状,探讨整合专家和多方资源构建衡量智能服务技术应用解决方案与运营成效指标与框架的协作机制。

会议地点:

清华大学经济管理学院舜德楼306

主要议题包括:

12月7日 拟定研讨内容 报告人 主持人
14:00-14:20 专题:智慧服务的发展趋势与应用现状 联盟专家 史雁军
14:20-14:50 研讨:典型智能服务技术应用解决方案 产品专家
14:50-15:30 交流:智能服务应用领先企业实践分享 企业代表
15:30-15:45 会间休息
15:45-16:00 研讨:智能服务的应用策略与运营模式 企业代表
16:00-16:20 研讨:企业落地智能服务的路径与挑战 参会代表
16:20-17:00 研讨:衡量智能服务的指标与框架研究 联盟专家

本次研讨会由联盟专家委员会定向邀请产学研界的企业高管、管理专家与研究学者参加。部分拟邀参加研讨会的单位代表如下。

银行机构 保险 证券 金融其他 通信科技 互联网 商旅服务 地产汽车 教育
中国银行 中国人保 中信证券 中国银联 中国移动 阿里巴巴 中国国航 科大讯飞 清华大学
建设银行 中国人寿 国泰君安 工银瑞信 中国电信 百度 首都机场 环信 北京大学
工商银行 中国平安 海通证券 华夏基金 中国联通 腾讯 南方航空 小i机器人 北航大
农业银行 泰康保险 华泰证券 中信基金 华为 谷歌 海南航空 南大电子 北理工
招商银行 新华保险 银河证券 鹏华基金 小米 亚马逊 携程 北大医疗 北交大
民生银行 阳光保险 中信建投 富国基金 微软 京东 飞常准 万达信息 南航大
广发银行 中国太保 申万宏源 蚂蚁金服 联想 美团点评 途牛 天润融通 中航大
光大银行 中国太平 西南证券 宜信财富 海尔 智联招聘 遨游 中科汇联 新东方

主办单位:中国客户管理产业创新联盟

中国客户管理产业创新联盟(cnccm.org)是国资委主管的中国产学研合作促进会指导下设立的技术创新战略联盟,是以企业为主体,联合高等院校、科研机构、金融机构和社会团体共同发起组成的跨行业、跨学科,产学研用结合的全国性创新组织。

联盟秉承“创新中国服务”的使命,构建中国客户管理产业创新生态,建设中国客户管理智库,充分发挥产业的创新实践和引领作用,发挥高校、研究机构和创新组织的人才和智力优势,为现代服务产业客户管理协同创新提供战略方向,为产业发展提供优质的创新技术资源,形成良好的多产业跨行业创新合作生态,为推进国家技术创新体系建设、促进企业提升自主创新能力服务。

联合主办:清华大学中国企业研究中心

清华大学中国企业研究中心成立于2000年,旨在中国经济全面走向市场化和国际化的大背景下为中国企业的改革与发展提供学术支持,中心被国家教育部列入把清华大学建设成世界一流大学的规划中。

中国企业研究中心作为中国企业管理研究的理论阵地,通过开放式的研究,汇集国内外学者和企业家关注中国企业管理问题,传播理论研究成果和企业的成功经验,以便促进中国企业管理研究水平的提高,加强国际国内间的学术交流与合作,推动中国企业改革和管理现代化的进程,为把清华大学创办成世界一流大学做出贡献。

联合主办:清华数据创新基地(清数D-LAB)

清华数据创新基地,即清数D-LAB,于2015年12月挂牌成立。清数D-LAB顺应“实施国家大数据战略”和“大众创新、万众创业“的号召,汇聚了国内大数据领域最优秀的产学研用资源,肩负着引领数据创新,培育数据人才,促进数据开放,打造数据生态的使命。清数D-Lab建立大数据知识积累和人才培养(Learn)体系,促进业界联合和数据联通(Connect),加快大数据与产业的融合从而推动产业创新(Innovate)。