大数据

大数据,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。业界通常用4个V来概括大数据的特征:数据体量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)。

大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

AI赋能下的诗和远方:看人工智能如何助力普惠金融发展

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“大数据”如何为企业降成本?

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金融和医疗、教育一样是社会基础设施服务,关于普惠金融的呼喊已经多年。理论上来说每个人应该有平等的金融服务获取机会。然而距离真正实现普惠金融还有不小的差距,不同群体差异较大,风控水平、信用体系的不完善,都制约着这一目标。 详细

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