大数据

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

大数据分析的五个基本方面有:Analytic Visualizations(可视化分析),Data Mining Algorithms(数据挖掘算法),Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力),Semantic Engines(语义引擎),和Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)。

数据赋能,实现企业智慧转型升级

数据赋能,实现企业智慧转型升级

随着信息化程度不断提高,互联网、物联网、云计算和智能手机终端等技术的不断发展,数据的产生、整合、挖掘和应用方面都与以往有了天壤之别,大数据时代给各行各业带来了巨大的冲击,给传统的企业管理带来一系列挑战...

数据、赋能、转型

大数据将消失,全量数据已到来,而你却连数据都没有?

大数据将消失,全量数据已到来,而你却连数据都没有?

企业需要选择一款好的分析工具,将数据转化为产能,培养数据化管理意识,利用工具挖掘价值,才能在这个时代保持领先。

全量数据、大数据

数据赋能,实现企业智慧转型升级

随着信息化程度不断提高,互联网、物联网、云计算和智能手机终端等技术的不断发展,数据的产生、整合、挖掘和应用方面都与以往有了天壤之别,大数据时代给各行各业带来了巨大的冲击,给传统的企业管理带来一系列挑战。 详细

数据、赋能、转型

大数据将消失,全量数据已到来,而你却连数据都没有?

企业需要选择一款好的分析工具,将数据转化为产能,培养数据化管理意识,利用工具挖掘价值,才能在这个时代保持领先。 详细

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ABCD:金融科技应用图谱

“不谈Fintech就Out了”,但怎么谈,是个严肃的问题。更重要的是,怎么做。 详细

90后人群消费大数据分析

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在保险行业业务数据的基础上,研究如何将数据转化为服务,让数据为企业的业务服务,为企业的客户服务,同时为整个行业以及为社会服务。 详细

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实测“大数据杀熟”传言:啥时买机票最便宜并无规律

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运营商的大数据之路:从搬运工到用数据换未来

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大数据 精准营销 人工智能