大数据

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

大数据分析的五个基本方面有:Analytic Visualizations(可视化分析),Data Mining Algorithms(数据挖掘算法),Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力),Semantic Engines(语义引擎),和Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)。

【大会干货•演讲实录】SAS中国研发中心总经理刘政:智能时代的大数据分析平台与体验应用

【大会干货•演讲实录】SAS中国研发中心总经理刘政:智能时代的大数据分析平台与体验应用

由中国客户管理产业创新联盟主办的第八届中国客户管理大会于12月14日在北京清华大学圆满举行。SAS中国研发中心总经理刘政发表了《智能时代的大数据分析平台与体验应用》主题演讲。

中国客户管理产业创新联盟 第八届中国客户管理大会 SAS

大数据产业难在价值变现

大数据产业难在价值变现

大数据产业属于“附加值”较高的产业,盈利能力较强。随着中国智能制造2025战略的落地和推广,以及中国对政务效率提升的要求,工业大数据和政务大数据将成为未来大数据产业发展的热点。

大数据产业 数据价值 智能制造

【大会干货•演讲实录】SAS中国研发中心总经理刘政:智能时代的大数据分析平台与体验应用

由中国客户管理产业创新联盟主办的第八届中国客户管理大会于12月14日在北京清华大学圆满举行。SAS中国研发中心总经理刘政发表了《智能时代的大数据分析平台与体验应用》主题演讲。 详细

中国客户管理产业创新联盟 第八届中国客户管理大会 SAS

培育数字经济创新增长点

当前,我国移动支付、共享经济、网络购物等数字经济新业态、新模式正在蓬勃发展,作为国家战略的大数据,不仅在互联网金融中发挥着作用,而且逐步成为一种资源,在建设现代化经济体系中扮演着愈发重要的角色,并与实体经济融合加速,成为培育数字经济的新动能和新增长点。 详细

数字化 移动支付 共享经济

创新引领发展:金融科技将重塑银行业生态

自党的十八大以来,以大数据、云计算、人工智能、区块链等为代表的新兴技术正在重塑金融业态。 详细

云计算 人工智能 大数据

数字化供应链金融引领传统商业银行公司业务战略转型

21世纪初是大转折时代、大数据时代,社会经济正处于深度转型期。 详细

大数据 数字化 客户体验

大数据产业难在价值变现

大数据产业属于“附加值”较高的产业,盈利能力较强。随着中国智能制造2025战略的落地和推广,以及中国对政务效率提升的要求,工业大数据和政务大数据将成为未来大数据产业发展的热点。 详细

大数据产业 数据价值 智能制造

银行物理网点“热闹”不再 未来何去何从?

数据显示,已经有15家银行的离柜业务率超过了90%,从近3年的数据来看,银行物理网点的数量增速在放缓、柜员配备情况也在逐年递减。 详细

银行 消费者行为 大数据

我国大数据应用迎来“黄金时代”

目前中国在大数据应用方面位于世界前列,特别是在服务业领域,如基于大数据的互联网金融及信用体系产品的迅速普及。 详细

大数据 智能融合 服务业

营销狗的未来,我们终将败给机器?

关于营销是科学还是艺术的争论,从来没有像现在这样热烈。如果大数据和程序化购买已经让营销技术(Martech)在营销圈登堂入室,那么人工智能则有可能颠覆营销和创意。 详细

人工智能 Facebook 思维定式