大数据

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

大数据分析的五个基本方面有:Analytic Visualizations(可视化分析),Data Mining Algorithms(数据挖掘算法),Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力),Semantic Engines(语义引擎),和Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)。

B2B销售中如何为客户创造更多价值?

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大数据 客户服务 客户价值

在大数据的年代,避免被惦记

在大数据的年代,避免被惦记

大数据技术的飞速发展带来了许多问题:这些数据往往都是现成躺在公司的数据仓库里,等待着业务从各种角度的反复爬梳、挖掘。目前这类问题大多处在法律模糊地带,唯一有可能约束它们的,暂时只有公司的价值观和职业道...

大数据 银行 人工智能

在大数据的年代,避免被惦记

大数据技术的飞速发展带来了许多问题:这些数据往往都是现成躺在公司的数据仓库里,等待着业务从各种角度的反复爬梳、挖掘。目前这类问题大多处在法律模糊地带,唯一有可能约束它们的,暂时只有公司的价值观和职业道德。不过,你也可以通过养成一些习惯降低风险,比如,申请专门的手机号,用于银行等要害信息; 善用浏览器... 详细

大数据 银行 人工智能

大数据风险管理不容忽视

当前,我国信息化快速发展,人工智能正以前所未有的速度、广度和深度融入经济社会各个方面,大数据风险管理的重要性和紧迫性日益凸显。 详细

人工智能 大数据 风险管理

大数据:巨头公司拥有的人工智能基础优势

搜狗于去年11月在美国纽交所上市,它现在的战略重心也放到了跟“语言”相关的人工智能技术上,无论是搜索还是输入法,人工智能都能助力搜狗发展。 详细

搜狗 人工智能 王小川

大数据行业洞察:未来2-3年或迎数据时代的真正高潮

无论是数据积累的量变到质变,还是数据到认知层面的过渡,大数据已经开始在一些特定领域和场景下为客户解决实际问题,创造价值。 详细

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大数据只是“杀熟”的工具?!

近来一则“大数据杀熟”的新闻引发关注,不少用户发现,使用打车软件出行、通过订票网站预订电影票,等级高的常客,反而要支付更高的价格;而很少使用相关服务的“小白”顾客,却能享受到较低的价格。 详细

大数据杀熟 数据挖掘 算法分析

大数据征信进入洗牌期,区块链或成新一代征信系统底层架构

由于中国的消费金融需求旺盛但服务相对落后的行业特点,导致行业内数据滥用现象严重。 详细

消费金融 征信体系 互金行业

【大会干货•演讲实录】SAS中国研发中心总经理刘政:智能时代的大数据分析平台与体验应用

由中国客户管理产业创新联盟主办的第八届中国客户管理大会于12月14日在北京清华大学圆满举行。SAS中国研发中心总经理刘政发表了《智能时代的大数据分析平台与体验应用》主题演讲。 详细

中国客户管理产业创新联盟 第八届中国客户管理大会 SAS