随着互联网的普及,广告形式也发生了翻天覆地的变化。从传统的广告,到现在热门的“窄告”,精准营销逐渐深入人心,成为大数据时代的一个亮点。
随着互联网的普及, 广告形式也发生了翻天覆地的变化。从传统的广告, 到现在热门的「窄告」, 精准营销逐渐深入人心, 成为大数据时代的一个亮点。
传统意义上, 广告就是「广而告之「, 即传播的范围越广越好。但是, 相比更加精准投放的「窄告」而言, 广而撒网的传统广告消耗的财力物力是非常大的, 而推广效果却不见得很好。在以前, 铺天盖地的传统广告或许能够给观众留下一些印象, 提升品牌知名度。但是如今, 用户更加个性化, 时间也更加碎片化, 千篇一律的广告难以吸引目标用户的注意力。其次对于中小企业来说, 由于广告预算的问题, 也难以使用简单粗暴的大面积广告投放。精准营销显得十分重要。大数据时代, 数据挖掘和分析技术等的快速发展为精准营销带来了更多可能。
在大数据时代, 对推广者来说可谓是挑战与机遇并存。人们接触的知识面更广, 更具想象力, 同时对产品的要求和期待也就更高。并且, 互联网充分给予了每个人独特偏好的发展空间, 个性化精准营销势在必行, 给营销者带来不小的挑战。与此同时, 大数据又给营销者进行精准营销带来了无限的可能性。通过收集用户每一个操作的信息, 可以大致描绘出用户画像。包括使用习惯、个人喜好、地域年龄等等因素, 这些都被一笔一笔地详细记录。通过日积月累地收集数据, 加以分析, 不断完善用户画像, 营销者甚至能发掘出用户自身都没察觉到的需求, 给予相应的营销策略, 实现针对性地「窄告」。
精准营销相比传统广告而言, 成本更低 (只需投放到目标人群), 效果更好, 因此各大行业在精准营销这方面都投入了许多精力。比如在金融营销领域, 诸多互联网金融企业通过挖掘用户的数据, 得出用户的投资理财喜好和风险厌恶程度, 以此向其推荐合适的理财产品。另外像在移动游戏广告投放方面, 很多广告平台 (如 Mintegral、木瓜移动等) 便充分地运用了 AI 技术, 分析海量用户数据, 将用户标签化分类, 以此大大提高程序化投放广告的精准度, 帮助客户取得满意的推广效果。
大数据时代下, 营销在不断更新进步, 广告向着「窄告」发展。只有紧跟时代的趋势, 不断进步, 才能达到理想的推广效果。
[上一篇] 实测“大数据杀熟”传言：啥时买机票最便宜并无规律
[下一篇] 重大进展：P2P银行存管，这回官方说了算
