“智能+”大数据助力智能化服务新模式


  • 来源:百度文库
  • 作者:文丹枫增长内参
  • 时间:2019-05-05
  • 分类:业界动态 大数据

信息获取智能便捷

随着移动通信、云计算、物联网、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展和深入应用,各类数据呈现爆炸式增长,从而推动社会逐渐迈入DT时代。数据成为各个产业领域的战略资源,政策管制、市场竞争、企业管理等越来越多的工作都对各类数据的长期存储与合理应用提出了要求,以更好地完成用户分析、战略研究、管理与市场决策等工作。

另一方面,移动互联网、云计算、物联网等的发展成熟也使各类数据的价值被深度挖掘和发挥出来,并被应用到软硬件服务、信息获取、民生服务、智能决策等各个方面,从而推动了智能化服务时代的到来。

社会信息化水平的不断提高,各类社交网络的大量涌现和发展成熟,移动网速的快速提高,云计算、物联网等应用场景的丰富,以及大量移动终端、智能传感设备的入网,导致越来越多的人、事、物、信息、场景等被数据化,从而推动社会真正进入到一个“信息爆炸”的时代,不论是信息规模还是增长速度都是其它任何时期难以比拟的。

不过,信息的爆发式增长也产生了诸多问题,如海量信息的有效存储、数据隐私保护、数据的有效访问效率等。在这些新问题的影响下,如何从海量数据中快速高效地获取自己需要的信息,便成为数据使用过程中需要首先解决的难题。大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术的发展成熟,则提供了有效的问题解决方案,可以帮助人们在各类不同数据中智能便捷地找到有价值的信息。

比如,百度大数据引擎将开放云、数据工厂、百度大脑三大组件开放给社会,使外界能够共享百度强大的大数据能力。基于百度大数据引擎提供的大数据存储、分析、挖掘等技术,传统行业可以借助分布在各地的百度新一代高效能数据中心,实现超大规模的数据存储和分布式计算。

之后,“数据工厂”会对行业数据进行规范化处理,实现有效的数据管理与分析,从而实现社会大数据、行业大数据等多种数据信息的价值深挖,帮助各行业有力应对信息化时代数据挑战。

利用大数据、云计算等新技术智能便捷获取信息的另一个表现是:人们在进行网络浏览、搜索和互动时都会留下相应的数据,这些数据再加上网络媒体数据构成的多数据源,不仅能够实现用户情绪的挖掘,还可以分析出不同网络行为之间的关联性,从而获取用户现实中的社会经济行为趋向;同时利用信息搜索和查询的智能化、记忆化,通过网络数据挖掘分析预测人们的社会经济行为,实现更为智能便捷的信息获取。

公共服务价值获取

物联网、云计算、大数据等新技术的发展成熟和应用创新,推动了诸多民生服务领域的信息化、智能化、网络化转型升级,从而大幅增强了社会的整体公共服务能力。下面以智慧医疗和智慧教育为例说明。

◆智慧医疗

看病难一直是我国医疗卫生产业发展的一大痛点,而基于物联网、云计算和大数据技术的智慧医疗模式则提供了有效的问题解决方案,主要表现在智能决策、云平台应用和智能可穿戴设备等方面。

(1)智能决策:医疗卫生部门通过深度挖掘分析以前和现存的各类医疗数据信息,实现对一些传染病、流行病的有效监管与质控,对疾病的预先诊断治疗,以及对公共卫生健康的更科学合理决策等。

(2)云平台应用:主要是打造云医疗健康信息平台、云医疗远程诊断、会诊和监控系统、云医疗教育系统等,以此提高医疗信息与资源的开放共享水平,实现医疗资源的更高效利用,从而降低医疗成本、提高医疗服务范围和水平,让更多民众享受到优质医疗健康服务。

(3)智能可穿戴设备:在移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的推动下,智能可穿戴设备市场呈现出巨大的发展活力。比如,各种实时监测老人身体健康状况的可穿戴智能医疗设备不断涌现,不仅可以让家人随时随地了解老人的健康情况,在遇到突发问题时也能够快速进行救治。

◆智慧教育

云计算、大数据等新技术对教育服务的优化提升主要体现在两个方面:

(1)教育云平台应用:利用云计算、大数据技术打造高度开放的教育资源库、新型图书馆、教学科研“云”环境、网络学习平台,推动区域教育资源共享、教育资源及时更新和线上协同办公,从而大幅提升教育服务水平。

(2)物联网应用:以电子书包和校园一卡通为例。前者是通过物联网、云计算等技术,实现教科书、名师讲堂、考试测评等内容的电子化、数字化,让学生直接通过平板电脑等智能设备做作业和提交功课,老师也通过相关系统实现统一批阅,并借助系统分析精准定位学生在学业方面的欠缺点,进行针对性、个性化的教育,从而既降低学生的学业负担,也减轻老师的工作量。

校园一卡通也是利用物联网等信息化技术,将在校师生的身份识别、门禁、考勤、内部消费、会议签到、公共机房上网、图书馆借还图书等整合到校园卡系统中,从而提高校园内部的服务效率,实现“一卡走遍校园”。

智能决策科学精准

在公共管理和决策方面,云计算、大数据等新技术的有机结合与创新应用提供了认识事物的新工具和新视角,有利于实现公共管理和决策的智能化、科学化、精准化。

◆智慧交通

交通问题已成为我国城市化发展过程中的一大痛点,而基于云计算、大数据等新一代互联网信息化技术的智慧交通模式则能够有效解决城市发展中的交通困境,充分满足民众的交通服务诉求。

通过分布在城市各处的传感设备以及人们主动上传、共享的各类交通数据,相关部门可以建立城市交通大数据库,并通过对这些数据信息的整合分析,实现智能决策、交通安全监管、应急指挥、信息实时查询等,从而大幅提高交通管理与服务水平。

(1)智能决策:利用大数据技术对海量交通数据进行整理分析,有效预测民众的出行态势、时间、路线、方式等,从而为城市车辆调度和交通规划提供科学依据,实现智能化、精准化决策。

(2)交通安全态势监测和应急指挥:依托大数据等先进的互联网信息化技术,相关部门可以建立公路网交通安全信息和监管平台,打造并不断完善公路网交通安全预警服务体系,从而实时全面监测公路网的交通安全态势,并在发生自然灾害、突发事件时做出及时反应和有效指挥。

(3)高性能无人驾驶技术:随着移动互联网、物联网、大数据、智能识别等技术的发展成熟,无人驾驶技术受到越来越多的关注。无人驾驶汽车可以自主识别行车环境,结合用户要求和智能交通网络系统自行设定最佳行进路线,并自动操控车辆行驶。

(4)交通信息实时查询:基于大数据和云计算搭建的智能集群调度平台,可以为民众提供实时交通信息。用户可以通过显示屏或智能手机查看即时交通信息,从而制定最佳的出行规划和路线,实现便捷出行。

◆智慧环保

长期以来我国经济的迅猛发展在某种程度上是以牺牲环境为代价的。随着社会经济进入转型期,以往发展中积累的环境问题大规模爆发出来,并成为我国打造信息化、现代化、可持续经济发展模式的一大瓶颈;同时,水污染、大气污染等问题也越来越频繁地触动社会大众的敏感神经,从而使环保行业带来了更大的压力和挑战。

云计算、大数据等新一代信息技术的发展成熟和应用成本的不断降低,为传统环境服务模式的变革升级提供了有力支撑,这些新技术在环境服务领域的广泛和深度应用使智慧环保成为可能,主要表现为:

(1)智能决策:对地表水、地下水、空气、土壤等环境要素进行数据采集和分析,从而为各种环境质量评估、环境规划与管理等提供数据依据,使相关部门的决策更为科学合理,并在出现突发环境事件时能够及时制定应急方案,做出有效应对。

(2)环境质量监测系统:利用大数据技术收集各项环境质量信息,然后传送到后台中心数据库进行大数据分析,根据结果建立环境质量预警机制并制定环境治理方案,最终实现对环境质量的实时检测和动态治理。

(3)废弃物实时管理:利用物联网等先进技术构建整体城市的生活垃圾运营系统,将垃圾收集转运、垃圾分类作业、电子废弃物及有毒有害废弃物处理、焚烧厂、填埋场及堆肥厂等诸多城市保洁工作优化整合起来,借助互联网信息化手段实现城市生活废弃物的科学、实时管理,并让广大居民参与到自己制造的废弃物的管理之中。


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