2014年3月28日，由ClFC中国互联网金融联盟、中国互联网金融大会组委会、华夏时报、和讯网、新传媒产业联盟主办的2014中国互联网金融大会春季峰会在北京举行，本届峰会以“拥抱春天——互联网金融领军之道”为主题。和讯网保险频道承办保险分论坛——“互联网金融与保险创新论坛”。
在主题为“互联网保险拥抱大数据时代”的圆桌讨论中，信泰人寿总裁特别助理刘越表示，在大数据方面有两个挑战，一个是如何获取数据，尤其是有效的数据。如何实现数据的分享和开放，这是保险行业一个非常大的问题，相信中保信的成立和运行可能会有一定的积极意义，但实现起来还有一定的路要走。第二，数据挖掘人才的问题，尤其跨界人才对我们是非常重要的。
以下是刘越的发言实录：
刘越：我觉得互联网保险已经到了可以拥抱大数据时代的时候了，但是道路还很漫长，因为保险行业积累的一些数据主要是一些公司的数据，关于客户信息和业务数据，还有行业协会积累的行业数据，但这些数据只是一些结构性的数据，离真正意义上的大数据相差甚远，下面我们可以从一些社交网站和移动终端获取一些非结构性的数据，到这个时刻我们就离得不远了。
我们公司除了网销这块还有第三方理财的平台。去年我们出了一款在业界口碑非常不错的产品百万身价，当时有一个统计，购买人群中三成都是我们的同业人群，后来有其他的公司也在做这款产品。后来我们又出了几款百万系列，百万养老、百万抗癌。因为我本身是研究院的，不是像这几位老总直接接触业务，我们研究院是希望打造成一个与行业开放式的交流平台，和业内伙伴共同就业内存在的问题进行探讨。
针对大数据，我觉得挑战有两个，一个是如何获取数据，尤其是有效的数据。如何实现数据的分享和开放，这是保险行业一个非常大的问题，相信中保信的成立和运行可能会有一定的积极意义，但实现起来还有一定的路要走。第二，数据挖掘人才的问题，尤其像齐总这种跨界人才可能是我们做这件事情非常重要的。
刚才霸总也谈到了，可能现在对于数据引用这块有几个层面，有搜集、整合、挖掘和应用，可能现在大部分公司还是都局限在搜集层面上，刚才大家提到更多是业内数据的整合，但如果做大数据挖掘的时候，可能是来自业外非结构化的数据是更关键的因素，就像齐总刚才谈到的车辆的定价系统和反欺诈系统，我国的定价一般是按照性别、年龄、职业，但国外可能会涉及到身份证号码，包括你的修车厂，除了人的因素还有一个人和人、车和人、车和车之间的一整套的挖掘。所以，具体到寿险应用这块，寿险公司，我觉得最关键的还是精准销售这块，因为它通过一些智慧的大数据应用，它可能会挖掘连客户自己都意识不到的真实的需求，也能够为客户量身打造最适合他的产品和定价。
关于渠道这块，有的公司曾经做过代理人甄选模型，它非常有意思，其中有几个因素，包括工作经历、学历、性别，最后他们发现工作12年以上可能最适合，成功率是最高的，有12年工龄的做代理人成功率是最高的，所以，工作经验对于这一点还是非常关键的因素。
保险肯定是自身有需求，促成率会更高一点。我再说一点寿险公司的应用，现在平安可能有一些健康险的介入，它就把一个仪器放在人身上，就可以监测运动量等一个人的生活方式，如果亏损的原因主要在于我国的医疗体系按项目来收费的，难免有大处方和过度医疗的状况，如果实现了按病种收费，保险公司就能更好的控制理赔的数量，现在我们很多保险公司积累的理赔数据就为将来进一步按病种收费提供了基础和可能，所以，我觉得对间接促进公立医疗的改革还是有积极意义。
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