大数据

大数据,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。业界通常用4个V来概括大数据的特征:数据体量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)。

大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

如何定义“数据”的经济性质

如何定义“数据”的经济性质

两年前的这个时候,2017年5月,英国《经济学人》杂志发表文章,将数据比作“未来的石油”。 自那以后,数据是“21世纪最宝贵的资源”这种观点便在传媒领域和学术界传播开来。

如何在大数据时代讲好一个故事

如何在大数据时代讲好一个故事

身为大数据时代的领导者,如果想要把大量的信息传递给活生生的人,就必须学会顺应人的思维习惯,运用讲故事的技巧。

科技巨头竞相探索 大数据与人工智能应用

大数据、人工智能、物联网……对前沿技术的探索与应用成为博鳌亚洲论坛2019年年会的热门话题。业界表示,新一轮科技创新正推动各行各业巨变并成为经济增长的重要动力。 详细

大数据 人工智能

让大数据的“镜像”服务美好生活

在互联网发展的新时代,服务美好生活是生活消费大数据最有价值的归宿。未来人民大众的经济、文化、社会、生态等方面的生活形态,都可能在互联网平台上展开,用互联网大数据多维透视和立体建构其图谱,对提升生活品质和城市治理水平都是有益尝试 详细

大数据

大数据跑起来

从《促进大数据发展行动纲要》出台到《大数据产业发展规划(2016—2020年)》发布;从首个国家级大数据试验区到国家实验室获批建设;从政府数据共享到各类便民应用试水……最近几年,大数据在打破信息壁垒、提升国家治理、普惠日常生活等方面持续发力,民众逐步享受到更多数据红利。与紧锣密鼓的各级治理行动同频共... 详细

大数据

大数据风控有效性探析

大数据技术在风险控制领域的应用是非常广泛的。大数据风控在金融领域的应用,根据风险类型的不同会有所差异,如申请欺诈风险、交易欺诈风险、支付欺诈风险、信用风险、合规风险、市场风险、套现风险和洗钱风险等。 详细

风险 大数据

数据赋能,实现企业智慧转型升级

随着信息化程度不断提高,互联网、物联网、云计算和智能手机终端等技术的不断发展,数据的产生、整合、挖掘和应用方面都与以往有了天壤之别,大数据时代给各行各业带来了巨大的冲击,给传统的企业管理带来一系列挑战。 详细

数据、赋能、转型

智能数据赋予零售银行的六大提升

一直以来,“以客户为中心”是银行的理念,而在未来零售银行的发展中,渐渐会形成“以客户数据为中心”的一系列的营销运营体系,这一体系将帮助零售银行实现六大提升。 详细

大数据、数字化

“智能+”大数据助力智能化服务新模式

随着新一代信息技术的蓬勃发展和成熟,大数据技术在民生服务和公共管理的决策等方面的巨大价值逐渐体现,为医疗、教育、交通、环保等方面都解决了问题,做出了优化。 详细

大数据、数字化、智能服务

大数据将消失,全量数据已到来,而你却连数据都没有?

企业需要选择一款好的分析工具,将数据转化为产能,培养数据化管理意识,利用工具挖掘价值,才能在这个时代保持领先。 详细

全量数据、大数据