大数据
大数据,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。业界通常用4个V来概括大数据的特征:数据体量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)。
大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

如何定义“数据”的经济性质
两年前的这个时候,2017年5月,英国《经济学人》杂志发表文章,将数据比作“未来的石油”。 自那以后,数据是“21世纪最宝贵的资源”这种观点便在传媒领域和学术界传播开来。
如何在大数据时代讲好一个故事
身为大数据时代的领导者,如果想要把大量的信息传递给活生生的人,就必须学会顺应人的思维习惯,运用讲故事的技巧。
大数据行业洞察:未来2-3年或迎数据时代的真正高潮
无论是数据积累的量变到质变,还是数据到认知层面的过渡,大数据已经开始在一些特定领域和场景下为客户解决实际问题,创造价值。 详细
大数据只是“杀熟”的工具?!
近来一则“大数据杀熟”的新闻引发关注,不少用户发现,使用打车软件出行、通过订票网站预订电影票,等级高的常客,反而要支付更高的价格;而很少使用相关服务的“小白”顾客,却能享受到较低的价格。 详细
人工智能将重构金融服务部门
人工智能能以更大的规模、更快的速度复制劳动过程,并可以执行超出人类效率的一些任务,正成为全要素生产率的重要驱动力之一,在金融领域的运用显得尤为突出。 详细