大数据
大数据,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。业界通常用4个V来概括大数据的特征:数据体量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)。
大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
如何定义“数据”的经济性质
两年前的这个时候,2017年5月,英国《经济学人》杂志发表文章,将数据比作“未来的石油”。 自那以后,数据是“21世纪最宝贵的资源”这种观点便在传媒领域和学术界传播开来。
如何在大数据时代讲好一个故事
身为大数据时代的领导者,如果想要把大量的信息传递给活生生的人,就必须学会顺应人的思维习惯,运用讲故事的技巧。
了解用户的十个大数据分析途径
我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”,这个时代中驱动业务决策的不再是公司,而是用户。基于这个原因,深度理解用户的重要性已经远胜以往,因此许多机构开始使用大数据技术来挖掘用户信息。 详细
四大原则 把握“大数据”机遇
尽管各种各样的关键词不断出现在国内国外有关商业、技术趋势预测的文章中, “大数据”却无一例外地受到关注。企业已经在努力学习通过利用大规模采集及分析数据来制定战略,这有力地体现出大数据的巨大潜力。大数据的采集及分析正在迅速成为企业获取差异化竞争优势的新争夺领域。Amazon.com、谷歌和Netfli... 详细
金融营销数据化生存 银行业掘金大数据
进入大数据时代,金融边界变得越来越模糊,对商业银行而言既是挑战亦是机遇。基于数据挖掘而产生的金融创新,使商业银行拥有了更大的想象和发展空间,也在改变着传统的商业银行运营模式。对于那些能理解并拥抱大数据的商业银行来说,大数据将意味着无穷的业务创新、新的竞争力源泉和业务利润。 详细
大数据时代的业务转型
我们正在拥抱一个以数据驱动的满足客户新需求的时代,由社交媒体、移动化、物联网和数字化引发的大数据趋势,不仅改变了人们的生活方式,也要求企业重新设计考虑原来的运作模式,满足端到端的客户体验。 详细
大数据带来精确化营销 新技术再造金融保险业
在举行的第14届中国精算年会上,中国精算师协会会长魏迎宁谈到了当前保险业的一个热门话题——互联网金融,即把互联网技术应用于保险,将会对保险产品销售、保险客户服务产生深远影响,带来深刻变化,当然对精算也会产生一系列新的需求。 详细
保险产业拥抱“大数据时代”
当今,数据已经渗透到每一个行业和业务领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。中国的保险销售模式正在酝酿新的变革,互联网、大数据时代的到来给金融业造成的革命性、颠覆性的变化正在发酵,对保险业数据驾驭能力提出了新的挑战,也为保险业的大发展提供... 详细