大数据

大数据,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。业界通常用4个V来概括大数据的特征:数据体量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)。

大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

如何定义“数据”的经济性质

如何定义“数据”的经济性质

两年前的这个时候,2017年5月,英国《经济学人》杂志发表文章,将数据比作“未来的石油”。 自那以后,数据是“21世纪最宝贵的资源”这种观点便在传媒领域和学术界传播开来。

如何在大数据时代讲好一个故事

如何在大数据时代讲好一个故事

身为大数据时代的领导者,如果想要把大量的信息传递给活生生的人,就必须学会顺应人的思维习惯,运用讲故事的技巧。

大数据是人类又一个技术乌托邦

说到大数据,最近互联网各种热词很多,各种概念满天飞,其中不乏有忽悠一说。大数据到底是什么,会给我们生活带来哪些影响? 详细

大数据技术

大数据时代下看Amazon是如何处理隐私问题的

在访问Amazon电商网站时总会看到这样的提示,对于互联网用户来说,应该已经非常熟悉这样的推荐了吧。Amazon是通过所谓协同过滤(collaborative filtering)的技术,来实现这一商品推荐功能的。 详细

大数据应用 Amazon 亚马逊

大数据商业的未来架构

在过去,线上(online)的商业和线下(offline)的商业就像是两条平行线,没有交汇点,现在正在交汇,这就是O2O(online to offline,线上对线下)。于是,人们直觉地认为:O2O就是线下将线上作为销售前台。结论是对的,但又不仅如此。 详细

走进大数据

大数据如何在企业落地

经常听到很多大数据的概念和趋势,但是落地而务实的介绍相对较少。笔者根据在互联网和数据领域的实际从业经验,总结出数据价值金字塔在企业运营中的应用模型。该模型对应的是企业运营中的不同层面的数据需求,下文讲逐层介绍。 详细

大数据应用

布局互联网、大数据:保险业尝试“弯道超车”

新年伊始,在与互联网、大数据的深度结合上,保险业动作频频,不断加速尝试“弯道超车”。 详细

互联网金融 大数据应用

银行加速布局大数据“蓝海” 酣战线上供应链金融

随着互联网金融的崛起,银行渐渐感受到大数据时代来临所带来的金融脱媒的压力,同时也意识到深挖数据所带来的强大竞争力。 详细

银行 大数据“蓝海” 供应链金融

平安做大数据:定位社交金融

59岁的中国平安集团董事长马明哲,在与50岁的阿里巴巴集团董事局主席马云和43岁的腾讯公司首席执行官马化腾称兄道弟的同时,将与他们在社交金融领域展开较量。 详细

平安集团 大数据 社交金融

金融企业的大数据应用探索

2013年互联网这股强劲的东风吹遍了整个IT界,有些企业被吹枯了枝,当然也有些产业被吹出了新芽。互联网金融就在过去的一年中萌芽生长开来。 详细

金融企业 大数据 应用探索