大数据
大数据,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。业界通常用4个V来概括大数据的特征:数据体量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)。
大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

如何定义“数据”的经济性质
两年前的这个时候,2017年5月,英国《经济学人》杂志发表文章,将数据比作“未来的石油”。 自那以后,数据是“21世纪最宝贵的资源”这种观点便在传媒领域和学术界传播开来。
如何在大数据时代讲好一个故事
身为大数据时代的领导者,如果想要把大量的信息传递给活生生的人,就必须学会顺应人的思维习惯,运用讲故事的技巧。
大数据时代下看Amazon是如何处理隐私问题的
在访问Amazon电商网站时总会看到这样的提示,对于互联网用户来说,应该已经非常熟悉这样的推荐了吧。Amazon是通过所谓协同过滤(collaborative filtering)的技术,来实现这一商品推荐功能的。 详细
大数据商业的未来架构
在过去,线上(online)的商业和线下(offline)的商业就像是两条平行线,没有交汇点,现在正在交汇,这就是O2O(online to offline,线上对线下)。于是,人们直觉地认为:O2O就是线下将线上作为销售前台。结论是对的,但又不仅如此。 详细
大数据如何在企业落地
经常听到很多大数据的概念和趋势,但是落地而务实的介绍相对较少。笔者根据在互联网和数据领域的实际从业经验,总结出数据价值金字塔在企业运营中的应用模型。该模型对应的是企业运营中的不同层面的数据需求,下文讲逐层介绍。 详细
平安做大数据:定位社交金融
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