大数据
大数据,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。业界通常用4个V来概括大数据的特征:数据体量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)。
大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

如何定义“数据”的经济性质
两年前的这个时候,2017年5月,英国《经济学人》杂志发表文章,将数据比作“未来的石油”。 自那以后,数据是“21世纪最宝贵的资源”这种观点便在传媒领域和学术界传播开来。
如何在大数据时代讲好一个故事
身为大数据时代的领导者,如果想要把大量的信息传递给活生生的人,就必须学会顺应人的思维习惯,运用讲故事的技巧。
盘点:2014年的一些大数据事件
虽然说大数据已经不算一个新的概念,不过它的作用却日趋重要。大数据已经深入到各个领域,潜移默化的影响着我们的生活。那么在2014年,究竟都有哪些有关大数据的重点事件呢? 详细
大数据发展时代:七个挑战和八大趋势
大数据挑战和机遇并存,大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战,但前景依然非常乐观。 详细
大数据的反面 大数据不能做什么?
人们对大数据寄予了许多的希望:卖出更多的货物,做出更好的产品,找到更酷的朋友,甚至帮我们决定明天早上是否睡个懒觉。现在,凡是有信息流通的地方,都有人们对大数据的期望。 详细
大而有用:当大数据遇上征信
相信在十年前,不,甚至可以缩短到3年前,没有人能想到自己登陆QQ、浏览网页的行为可以影响到今天能否获得一笔资金。如果这笔资金用来解燃眉之急,你会感恩或痛恨曾经的一些行动。 详细
2014年中国大数据市场,高速增长下的亮点与问题
2014年,虽然大数据应用还没有深入普及,但是已经有越来越多的行业用户尝试引入大数据相关技术解决如何管理、利用日益增长的各类数据,而往往这样的技术引入都或多或少伴随着IT产品和方案(如中高端存储系统)的更新换代。 详细
数字化时代的客户管理转型之一——客户联结驱动的体验价值传递
传统营销以企业主导的销售场景为特征,企业规划和构建营销渠道,精心设计营销过程,营造销售场景,并在销售场景内实现销售转化。在互联网发展的前十几年间,人们利用互联网工具来搜寻适合的产品和服务,利用传统渠道或网络渠道来购买产品,仍是以企业品牌为主导发起面向客户的营销。 详细