大数据

大数据,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。业界通常用4个V来概括大数据的特征:数据体量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)。

大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

如何定义“数据”的经济性质

如何定义“数据”的经济性质

两年前的这个时候,2017年5月,英国《经济学人》杂志发表文章,将数据比作“未来的石油”。 自那以后,数据是“21世纪最宝贵的资源”这种观点便在传媒领域和学术界传播开来。

如何在大数据时代讲好一个故事

如何在大数据时代讲好一个故事

身为大数据时代的领导者,如果想要把大量的信息传递给活生生的人,就必须学会顺应人的思维习惯,运用讲故事的技巧。

数字化企业的交付基础设施

传统企业们需要清楚一件事:“传统”不应该是贬义词,它同时意味着数十年积累的宝贵资产,包括客户关系、数据、品牌形象、供应链、渠道等等。 详细

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一文看懂互联网支付系统整体架构

在互联网产品运营中,有很多小伙伴或许会遇到这样的困扰:产品好不容易推出来了,流量成本节节攀升,用户的活跃度、留存度却持续下降。因此在瞬息万变的互联网产品环境中,需要研发接入支付系统来加入商业行为的闭环,支付系统能够帮助企业更好地实现商业化,利用那些为用户而生的支付体系产品,实现用户积累、商业变现。 详细

支付系统 支付产品 支付架构

商业银行的数字化转型之路

  商业银行在向数字化转型过程中面临着一系列障碍,如市场与客户、大数据获取、银行新系统构造等方面。必须协调好各个方面才能真正实现系统、技术、人员的整体过渡。移动互联网给传统商业银行的经营模式带来了极大的冲击,现阶段,各种新技术裹挟着媒体不断推陈出新的“概念”、“名词”,借着资本的力量铺天盖地,以创新... 详细

商业银行 数字化 移动互联网

银行业:认知时代的数字银行再造

银行业正处于前所未有的剧变时期,跨界的新竞争者带来全方位的冲击,尤其是在支付、贷款和投资等方面;层出不穷的新技术既是挑战也是机遇;与此同时,银行的监管和合规要求也越来越高。从商业环境的大趋势来看,整个商业链条的重心正在不断从供给侧向需求侧转移,客户变得前所未有的强大,更加自主化和数字化,传统金融机构... 详细

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企业智能化是大趋势 ——访国务院发展研究中心企业研究所所长马骏

随着现代通信技术、计算机网络技术以及现场总线控制技术的飞速发展,数字化、网络化和信息化正日益融入人们的生活之中,人类正大步迈入人工智能时代。 详细

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欢网大数据开启“全网+跨屏”用户画像新时代

长期以来,智能电视行业一直局限于电视端数据进行用户画像分析,希望以此进行精准营销,难道仅基于电视端收视数据进行用户画像就可以实现精准营销吗?此方式虽然取得一些成果,但是距大数据时代众多收视用户的精准营销还是距离遥远。近日,欢网大数据以卓越创新的“全网+跨屏”理念,掀起了电视行业融合全网大数据的精准营... 详细

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2017中国客户管理创新论坛在清华大学成功举行

4月20日,以“智能时代的数字新技术与体验新模式”为主题的2017第八届中国客户管理创新论坛在北京清华大学经济管理学院伟伦楼国际报告厅举行。本次论坛由清华大学中国企业研究中心、中国客户管理产业创新联盟联合主办,并携手中国客户管理网、清华大数据产业联合会、清华校友互联网与新媒体协会、中关村融智特种机器... 详细

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智慧服务的行业创新应用与发展趋势

近日,由中国客户管理产业创新联盟举办的“智慧服务专业研讨会”在北京清华大学圆满举行。来自中国客户管理产业创新联盟专家组的王华女士发表了以《智慧服务的行业创新应用与发展趋势》为主题的演讲。 详细

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