大数据
大数据,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。业界通常用4个V来概括大数据的特征:数据体量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)。
大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

如何定义“数据”的经济性质
两年前的这个时候,2017年5月,英国《经济学人》杂志发表文章,将数据比作“未来的石油”。 自那以后,数据是“21世纪最宝贵的资源”这种观点便在传媒领域和学术界传播开来。
如何在大数据时代讲好一个故事
身为大数据时代的领导者,如果想要把大量的信息传递给活生生的人,就必须学会顺应人的思维习惯,运用讲故事的技巧。
将在2016年彻底改变客户体验的五个趋势
“很明显,这些公司正在将客户交互体验放在首要位置,我们所指出的趋势在今后的商业竞争中是至关重要的,如果企业想要保持竞争力的话。”交互式智能创始人兼首席执行官DonaldE•Brown博士说。“值得注意的是,所有这些趋势严重依赖于云计算,分析和大数据。这些现在正在形成的与客户体验有关的几乎所有基础,将... 详细
大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部... 详细
大数据时代下的银行业:围绕客户体验创新求变
中国金融服务业正在发生翻天覆地的变化,除了持续的金融系统改革外,中国的商业银行面临着更具挑战的客户预期以及诸多新机构的竞争。为了保持竞争优势,金融机构采取措施,利用更加先进的数据和分析能力,提供移动银行等数字渠道服务,提升客户参与度和全渠道体验。 详细
凭智商做判断过时了,未来拼的是“数据+”
社会科学展现出如此大体量的多样的量化研究,得出的观点空前地一致。当你纵览上百项预测调查,从足球比赛到肝病诊断无所不包;当你已经几乎想不出几个能证明人类医师具有微弱优势的研究结果时,是时候作出一个面对现实的结论了。 详细
企业数字化转型的正确姿势
随着以大数据、云计算、物联网为代表的数字技术的崛起,我们已身处数字化经济。新趋势大潮已经形成,顺之则兴,逆之则亡。数字化时代生存之道在于,尽快投身其中,并不断打造数字化能力,变身数字化企业。 详细
数据化将成为互联网+的本质,用户价值管理从0到1怎么做?
什么是用户价值?简单来说,用户价值就是用户在特定的生命周期内,通过直接付费、口碑传播等多种方式,为企业创造出来的所有价值。必须说明的一点是,以用户价值为核心的企业运营模式,实际上是需要高度数据驱动的,数据是说明一切事情的关键所在。通过数据驱动,企业可以适时制定产品优化策略、提高用户黏性、延长用户生命... 详细
营销官,别让大数据葬送你的品牌
CMO面临的典型矛盾,以及设立这一最高席位的主要原因是:在短期收入目标和长期品牌建设之间取得平衡。如今,先进的市场营销分析法和大数据让这一工作更为艰难。如果说之前因为收益不确定而且太遥远,很难确保品牌投资安全,现在则加倍困难,因为短期销售可以被严密规划。分析法似乎能让你全面了解到顾客会对什么促销产品... 详细