大数据

大数据,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。业界通常用4个V来概括大数据的特征:数据体量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)。

大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

如何定义“数据”的经济性质

如何定义“数据”的经济性质

两年前的这个时候,2017年5月,英国《经济学人》杂志发表文章,将数据比作“未来的石油”。 自那以后,数据是“21世纪最宝贵的资源”这种观点便在传媒领域和学术界传播开来。

如何在大数据时代讲好一个故事

如何在大数据时代讲好一个故事

身为大数据时代的领导者,如果想要把大量的信息传递给活生生的人,就必须学会顺应人的思维习惯,运用讲故事的技巧。

大数据时代的金融思考

“大数据”是一个约定俗成的说法,而“数据科学”则是更科学的定义,它包括了数据和计算相关领域的科学范畴。如果用一个更大的视角,互联网、平台化、社交媒体、搜索引擎、维基技术等科技元素将从根本上影响金融、经济,乃至整个社会。 详细

大数据

大数据、互联网金融互联网两大风口的融合

本月初,支付宝9.0版本发布,增强了社交属性,但手势解锁功能却被强制关闭,这让许多用户大呼没有安全感。对此,支付宝自信回应,因其拥有大数据风险防控体系“安全大脑”,若非主人,即使掌握密码,安全大脑也会阻止账户资金被挪用。那么,安全大脑为何让支付宝如此有底气? 详细

大数据热点 互联网金融

大数据助力“智慧客服”建设

伴随信息技术快速发展,各银行聚集了大量客户信息和交易数据。大数据不仅改变了现有银行商业生态,而且改变传统客户关系管理。客服中心作为银行客户信息集中接触点,拥有客户属性、行为特征、价值分层等大量清晰、完整的客户数据,如何依托大数据技术构建智慧客服,更好服务客户,各银行都在积极探索。 详细

大数据技术 交叉营销 客户价值

大数据分析技术提升客户互动

金融、电信、零售等各行业的企业以及越来越多的公共事业与政府机构都已经开始大范围使用大数据分析技术来提升客户互动。 详细

大数据技术

玩转大数据航企猜中你的心

在当今时代,大数据的应用与旅客需求的多样化,使得航空公司面临更大的竞争,而这种竞争无时不在。在硬件相同的条件下,只有通过提升用户的航空体验来提高上座率。中国南方航空股份有限公司信息管理部副总经理黄敏说,“随着移动互联网的推广,航空公司可以将一些便捷性的应用推向智能终端,了解他的关注点,以改善用户的航... 详细

大数据引用 数据分析 精准营销

传统零售,如何搭上移动快车

传统零售要想摆脱电商“试衣间”的尴尬,就必须全面跟进移动互联技术,打造自己的营销新模式。 详细

移动互联 精准营销 社会化营销 数字营销 营销技术

大数据时代的百货经营革命

当下大部分传统百货的O2O转型,更多是被电商带来的焦虑所驱动,这使得它们的O2O之路从一开始便迷失了方向。 详细

大数据应用,O2O

大数据是商业银行发展的重要引擎

随着利率市场化的推进,长期处于“卖方”市场的金融行业将逐步转变为“买方”市场,由“以产品为中心”向“以客户为中心”转型已成为商业银行的共识。互联网金融的实践表明,真正“以客户为中心”的创新需要建立在“大数据”的基础之上。银行如何利用“大数据”实现可持续性的发展? 详细

大数据应用