大数据
大数据,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。业界通常用4个V来概括大数据的特征:数据体量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)。
大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

如何定义“数据”的经济性质
两年前的这个时候,2017年5月,英国《经济学人》杂志发表文章,将数据比作“未来的石油”。 自那以后,数据是“21世纪最宝贵的资源”这种观点便在传媒领域和学术界传播开来。
如何在大数据时代讲好一个故事
身为大数据时代的领导者,如果想要把大量的信息传递给活生生的人,就必须学会顺应人的思维习惯,运用讲故事的技巧。
众银行纷纷抢滩网贷市场大数据征信如何做?
可供银行挖掘的信用数据包括内部、外部两大部分,内部数据包括客户信用卡、存款、理财、网银、个贷、小企业贷等信息,外部数据包括专业市场数据库、社区居民数据库、各商会和产业链数据库等,以及央行征信系统信息。 详细
数据时代商业银行的发展之道
在“大数据”时代,以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变现代金融运营模式。数据海量化、多样化、传输快速化和价值化等特征,将给商业银行市场竞争带来全新的挑战。 详细
大数据助保险业加快变革
保险业对大数据的偏爱不仅体现在业务处理的高效率和增加保费收入上,更重要的是通过数据整合分析,可以精准定价和精确营销,为客户创造更好的用户体验,增加客户黏性。 详细
大数据为金融业“精确制导”
按互联网的飞速发展,推动了各种数据的爆炸式增长。这些海量数据中蕴含了无限价值。随着大数据在各行业的逐渐推广,金融行业也开始进入大数据时代,并形成了一些较为典型的应用,如高频金融交易、小额信贷、精准营销、风险定价,等等。大数据在哪些方面深刻改变了传统金融业?从目前国内银行对大数据的使用状况看,又有哪些... 详细
大数据如何帮助银行赢回客户
根据国际数据公司IDC的调查,大数据——收集与分析海量数据的技术,到2018年将有约420亿美元的市场。银行有着非常丰富的客户数据,他们已看到利用大数据可以改善与客户关系的机会。 详细
中国惠普李时:2015大数据的真正落地是挑战
“在未来很长一段时间里,所有企业面临的IT核心问题都将是大数据的问题。因此,亟需将自然人、机器,以及所有IT系统所产生的数据,进行统一的集成和分析,而不管数据源在哪里,数据形态是怎样的”,这是中国惠普有限公司中国区副总裁、软件集团新任总经理李时在谈到2015应用趋势时对记者表示的。 详细