大数据
大数据，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。业界通常用4个V来概括大数据的特征：数据体量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)。
大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
如何定义“数据”的经济性质
两年前的这个时候，2017年5月，英国《经济学人》杂志发表文章，将数据比作“未来的石油”。 自那以后，数据是“21世纪最宝贵的资源”这种观点便在传媒领域和学术界传播开来。
如何在大数据时代讲好一个故事
身为大数据时代的领导者，如果想要把大量的信息传递给活生生的人，就必须学会顺应人的思维习惯，运用讲故事的技巧。
大数据进入价值变现的2.0时代
移动互联网和传感器出现推动了大数据时代的出现，大量非结构化数据的出现令数据处理面临了难题，在大数据时代初期，有关大数据应用主要集中在收集数据，存储数据、处理数据等方面，解决的是主要是数据效率问题。当数据效率问题被解决之后，大数据价值变现问题将摆到面前，也就是说大数据将进入2.0时代（价值变现时代）。 详细
大数据分析给零售银行带来新机遇
近年来，大数据已成为科技界和企业界关注的热点，越来越多的企业和研究者正在关注大数据的应用。大数据的分析与挖掘技术在科学界正在如火如荼的展开，各种大数据的新算法被开发研究出来，例如近年来发展比较完善的一种数据分析挖掘算法支持向量机。 详细
保险大数据的应用主题与策略
大数据是依托新的数据处理技术对海量、高速增长、多样化的结构和非结构数据进行加工挖掘，找寻数据背后的规律，以提高分析决策能力、优化流程和科学配置资源。大数据正在向经济、社会、科学、文体及公共卫生等多个领域快速渗透。 详细
大悦城：用大数据给消费者画像
商场就像有农场的牧羊人。他们目的是吸引更多的绵羊来农场，然后从绵羊身上剪下羊毛，获得收益。而他们吸引绵羊的方法就是使用草料，但各羊群口味不一，众口难调。 详细
建行战略转型再提速全面打造最具价值创造力银行集团
面对利率市场化步伐的逐步逼近，金融脱媒加剧，再加上互联网金融“搅局”，银行业经营和盈利模式受到挑战，但在这一转型中也蕴含着难得的机遇。谁能把准新常态下的经济脉搏，以综合化堡垒抗击周期波动？谁能搭上“一带一路”国家战略和人民币国际化的顺风车，以国际化布局与世界接轨？谁又能站在“大象”肩膀上植入互联网元... 详细
陈树军：银行数字化变革转变理念重塑架构
随着科技变革、社会发展，人类社会正在从现实世界向数字世界迁徙。1996年，MIT媒体实验室创始人尼古拉斯•尼葛洛庞帝在其撰写的《数字化生存》一书指出，人类将生存于一个虚拟的、数字化的活动空间，在这个空间里人们应用数字技术从事信息传播、交流、学习、工作等活动。当前，数字正在改变人类，也在改变着我们的银... 详细
