大数据

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

大数据分析的五个基本方面有:Analytic Visualizations(可视化分析),Data Mining Algorithms(数据挖掘算法),Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力),Semantic Engines(语义引擎),和Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)。

使用大数据,利用数据更好地了解客户行为

使用大数据,利用数据更好地了解客户行为

我们正处于“客户时代”,在这个时代,推动商业决策的是客户,而不是公司。正因为如此,企业更需要深入地了解客户变得比以往任何时候都更重要,是时候开始利用大数据来了解客户了。

数据赋能,实现企业智慧转型升级

数据赋能,实现企业智慧转型升级

随着信息化程度不断提高,互联网、物联网、云计算和智能手机终端等技术的不断发展,数据的产生、整合、挖掘和应用方面都与以往有了天壤之别,大数据时代给各行各业带来了巨大的冲击,给传统的企业管理带来一系列挑战...

数据、赋能、转型

4S店提升客户价值的5种客户分类方法

客户是由众多个体组成的群体,这个群体中的客户有共性,也有个性,年龄、兴趣爱好、教育背景、职业、客户爱车车龄、车型等等,这些决定着客户对产品和服务有着不同的需求和期待。 详细

客户分类 客户价值

铁打的营盘,从客户管理入手

“铁打的营盘,流水的兵。”这是对一个团队的真实写照,但是残酷的现实是流水的兵常有,铁打的营盘少有。让企业防不胜防的是频频跳槽的销售人员,可更可恨的是,临走时还顺手牵羊把客户也给带走了,急得企业直跺脚。 详细

客户管理

央行降息,是农村互联网金融的救命稻草?

刚刚过去的这个周末,很多小伙伴的朋友圈都被央妈降息的消息刷屏了,媒体同行们也是蛮拼的,不少周五下班回家就要吃饭的时候被领导打电话跟这条新闻,这可是上头条的好时机啊。 详细

央行降息 互联网金融

了解用户的十个大数据分析途径

我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”,这个时代中驱动业务决策的不再是公司,而是用户。基于这个原因,深度理解用户的重要性已经远胜以往,因此许多机构开始使用大数据技术来挖掘用户信息。 详细

大数据技术

呼叫中心管理和管理能力的几点思考

中基层管理者管理能力需要提升几乎是所有企业面临的问题,也是很多高层管理者认为重要和紧迫的事情,它关乎着企业发展的速度和进程。中基层管理者肩负着执行的使命,如何不走样地执行企业的目标和战略,如何在执行过程中及时发现问题、解决问题、沉淀方法?如何引领团队?中基层管理者的管理工作该做什么?该如何开展?他们... 详细

呼叫中心 管理能力

战略和中层管理者

战略是愿景,它是组织天性和发展方向的体现,是组织文化的基础。那些不认为自己能从组织战略中得到足够指导的中层管理者会有以下三个选择: 详细

战略 中层管理者

呼叫中心变革管理实施案例

阿里支付宝抢走了互联网支付的半壁江山,腾讯微信把电信运营商打得“节节败退”……这些都告诉我们,在现今的商业社会,已经不是大鱼吃小鱼了,而是快鱼吃慢鱼的时代。“变”或“不变”,已经不是商业对手所争执的要点。“变”什么?怎么“变”?怎样才能更快地“变”?才应是企业关注的重点。 详细

呼叫中心 变革

信息化时代:保险行业总动员

作为每个行业现阶段的工作重点之一,信息化建设也是当前各大保险公司不惜掷重金、花大功夫的一项战略投入。就保险业信息化建设而言,无论是移动互联网还是信息安全,无疑都是业内人士的舆论焦点。而随着大数据时代的渐行渐近,数据信息金矿为保险业带来的无限机遇和诸多挑战,也日渐成为保险公司足够重视、积极应对的课题。 详细

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