大数据

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

大数据分析的五个基本方面有:Analytic Visualizations(可视化分析),Data Mining Algorithms(数据挖掘算法),Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力),Semantic Engines(语义引擎),和Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)。

使用大数据,利用数据更好地了解客户行为

使用大数据,利用数据更好地了解客户行为

我们正处于“客户时代”,在这个时代,推动商业决策的是客户,而不是公司。正因为如此,企业更需要深入地了解客户变得比以往任何时候都更重要,是时候开始利用大数据来了解客户了。

数据赋能,实现企业智慧转型升级

数据赋能,实现企业智慧转型升级

随着信息化程度不断提高,互联网、物联网、云计算和智能手机终端等技术的不断发展,数据的产生、整合、挖掘和应用方面都与以往有了天壤之别,大数据时代给各行各业带来了巨大的冲击,给传统的企业管理带来一系列挑战...

数据、赋能、转型

银行业如何实现数据价值变现——10大案例展现银行大数据分析价值变现方式

DT时代的到来,使得金融数据呈现出爆炸式增长,BCG曾有报告指出,银行业每创收100万美元,平均就会产生820GB的数据。庞大的数据体系所蕴含的价值也在不断体现,金融业对数据的依赖越发加强,众多的金融环节都需要通过对数据的收集和分析后完成。 详细

大数据 客户管理 用户价值

运用人口统计特征进行分类

星巴克是成长最为迅速的零售连锁企业之一,在全球拥有超过16 000间门店,每天都有数百万人光顾星巴克的店面。你知道星巴克的目标顾客群体是哪些人吗?星巴克运用社会人口统计特征来对光顾星巴克的顾客进行了研究和分类:星巴克的主要目标客户定位于注重文化和品牌消费的年轻女性群体。 详细

人口统计 客户分类 客户管理

大数据时代 如何让金融大象跳舞

谈到金融科技化,以「金融」为体,「科技」为用,就是使用科技力量,实际应用到金融领域。「诚信」及「安全」是金融业运作核心特质,金融业的创新与转型,就像一头不敢舞动的大象,如果金融业的金融商品与服务,采用科技业的方式来经营,会迸出怎样的火花呢? 详细

大数据 证券 分析

大数据+旅游:个性化旅游定制时代开启

今年双十一,在线旅游企业从盲目低价促销,变为推出“闺蜜游”、“光棍特权”等更有针对性的产品。这背后是大数据的支撑,进行精准的需求分析,提供个性化服务。这种利用大数据形成的C2B模式正在旅游企业中发酵。旅游攻略社区起家的穷游网和蚂蜂窝,在转型过程中,通过大数据找到用户需求,反向找供应商定制产品。而创业... 详细

用户画像 大数据 需求分析

客户数据分析:知道的太多也不是好事

数据被称为21世纪的石油,其中客户数据又是数据中最为重要的。大数据中与客户数据有关的,包括社交媒体数据、电子邮件、调查、客户服务数据等,很多组织都拥有很多数据。但是,很多数据还处在原油阶段,没能得到处理、提取、和加工,客户数据还不能产生业务价值。只有组织采取行动,深挖数据,客户数据才能有所贡献,而不... 详细

客户分析 客户维护 数据

大数据分析技术全面提升客户互动

随着互联网的迅猛发展、数字平台的风起云涌以及消费者需求的日益个性化,客户在与企业的互动过程中变得更加主动,他们不仅能通过电子商务网站、社交网络、在线论坛、博客等多种渠道获得关于企业产品及服务的充足信息,还能通过这些渠道对产品和服务进行评价并主动传播自己的消费体验,进而影响更多客户的购买决策。在这种日... 详细

大数据分析 客户互动 语音分析

【锦囊】客户分级管理

客户分级管理是指根据客户对于企业的贡献率等各个指标进行多角度衡量与分级,最终按一定的比例进行加权。企业在依据客户带来利润和价值的多少对客户进行分级的基础上,依据客户级别高低的不同设计不同的客户服务和关怀项目。根据分类标准对企业客户信息进行分类处理后,在同类顾客中根据销售信息进行统计分析,发现共同特点... 详细

客户分级 客户管理 统计分析

客户营销解决之道——SAVE服务营销

航空业界最大的服务产品就是位移产品。从航线网络、航班密度、起飞到达时刻,再到位移载体的航空器(无论机型、客舱内饰、座椅参数),经营者和消费者都发现——不同航空公司提供的位移产品趋同性越来越严重。而同质产品在完全竞争市场厮杀,多以价格战惨烈开局。 详细

服务营销 客户分析 客户价值