大数据

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

大数据分析的五个基本方面有:Analytic Visualizations(可视化分析),Data Mining Algorithms(数据挖掘算法),Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力),Semantic Engines(语义引擎),和Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)。

使用大数据,利用数据更好地了解客户行为

使用大数据,利用数据更好地了解客户行为

我们正处于“客户时代”,在这个时代,推动商业决策的是客户,而不是公司。正因为如此,企业更需要深入地了解客户变得比以往任何时候都更重要,是时候开始利用大数据来了解客户了。

数据赋能,实现企业智慧转型升级

数据赋能,实现企业智慧转型升级

随着信息化程度不断提高,互联网、物联网、云计算和智能手机终端等技术的不断发展,数据的产生、整合、挖掘和应用方面都与以往有了天壤之别,大数据时代给各行各业带来了巨大的冲击,给传统的企业管理带来一系列挑战...

数据、赋能、转型

【大会干货•演讲实录】胡捷:大数据应用驱动金融科技与营销创新

在金融领域,由于技术的进步,大量数据的产生,分析方法的改变,金融服务方面也发生了翻天覆地的变化,并通过讲述5个的典型故事,阐述了现代信息技术在金融领域的应用,改变了金融产业里面获取和服务客户的模式。 详细

大数据 互联网金融 客户服务

【大会干货•演讲实录】刘政:开放的大数据洞察技术与营销云平台

全渠道营销整个环节包括了三个部分:聆听、理解、行动。聆听就是实时了解客户的行为,从而知道他的需求。理解就是根据客户档案和历史行为分析找到最佳的行动。行动就是及时,实时,在正确的时间参与客户购买。 详细

大数据 营销云 客户获取

大数据的价值在于“小模式”

最近,关于大数据的各种讨论不绝于耳。所有人都在谈论这种近乎神奇的新资源,它理应改变和提高商业生命周期的各个方面。 详细

大数据 客户服务 数据价值

以大数据推动中国制造业升级

单一依靠成本优势来取胜的时代正在远去,中国制造业的竞争力正从此前的“成本创新” 向更广泛的技术、产品创新转移,智能制造、 服务型制造和“互联网+制造” 是中国面临的难得机遇, 中国有望在这些领域打造新的竞争优势。 详细

大数据 数据生态链 用户价值

用大智慧实现大数据的大价值

大数据被称为“碎片中的智慧”,被视为驱动新一轮技术革命的关键力量,正在走进并深刻影响我们的生活。在新形势下,如何理性认识大数据,准确把握其带来的机遇,用大智慧实现大数据的大价值,值得我们深入思考。 详细

大数据 数据挖掘 服务

大数据思维与数据挖掘能力正成为大型商业银行的核心竞争力

银行发展战略成功的关键是培养自己的核心竞争力。什么是核心竞争力?有人说是IT,有人说是人才,有人说是客户,总而言之,各有各的理解。“核心竞争力”最关键的特点是“不可复制”、“不可替代”。 详细

大数据 客户忠诚 未来银行

马云:保险组织形式将巨变从依赖营销转向大数据风控

新华网消息2016中国保险业发展年会在北京举行,阿里巴巴董事局主席马云出席论坛并发表演讲。马云在谈及未来保险行业可能发生的几点变化时指出,未来保险的组织形式会发生巨大变化,保险要从主要依赖销售,转向依赖从头到尾的动态大数据风控。 详细

大数据 保险 风控

外媒:移动支付威胁中国银行业获取大数据的能力

据英国《金融时报》8月29日报道,在中国,第三方移动支付正在崛起,而代价是信用卡和借记卡的使用量在减少,这对商业银行获取客户数据的能力构成威胁。这些客户数据被视为新兴金融和消费业务模式的关键。 详细

大数据 移动支付 用户