大数据
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
大数据分析的五个基本方面有：Analytic Visualizations（可视化分析），Data Mining Algorithms（数据挖掘算法），Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力），Semantic Engines（语义引擎），和Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）。
使用大数据，利用数据更好地了解客户行为
我们正处于“客户时代”，在这个时代，推动商业决策的是客户，而不是公司。正因为如此，企业更需要深入地了解客户变得比以往任何时候都更重要，是时候开始利用大数据来了解客户了。
数据赋能，实现企业智慧转型升级
随着信息化程度不断提高，互联网、物联网、云计算和智能手机终端等技术的不断发展，数据的产生、整合、挖掘和应用方面都与以往有了天壤之别，大数据时代给各行各业带来了巨大的冲击，给传统的企业管理带来一系列挑战...
如何有效识别客户
除非你生在垄断行业，否则客户并不是必须购买你的商品。消费者是千差万别的，不同地域的消费者可能有着不同的消费倾向，即使同一地域的不同消费者也会有着不同的需求偏好。在市场竞争越来越激烈的情况下，需要改变传统的以产品为导向的营销观念，应用客户分类的识别方法来优化面向客户的服务和营销。 详细
CRM系统助企业进行客户细分
客户细分是20世纪50年代中期由美国学者温德尔史密斯提出的，其理论依据在于顾客需求的异质性和企业需要在有限资源的基础上进行有效地市场竞争。其目标在于更好地了解客户并满足客户需求，以提高公司的盈利能力，推动收入的增长。在促进收入增长方面，客户细分的影响最为显著，因为它能够帮助增长客户数量、提高每个客户... 详细
借助差异化服务创造客户价值
当前，软件市场竞争的日趋激烈，软件产品的差异化越来越小，各种促销手段陈旧乏新，客户需求千变万化，客户对软件服务的要求也越来越高，软件企业只有实施差异化服务战略，纔能在激烈的市场竞争中胜出。具体来说，服务差异化包括服务方便性、服务流程和规范、服务标准、服务人员、客户关系、产品满足客户需求程度、品牌等。... 详细
客户信息管理精细化重在规划
在竞争激烈的环境中，越来越多的公司认识到客户是公司最稀缺的资源，是公司的财富，无论是开发新客户、还是维护老客户，客户信息的管理是最基础、最重要的工作，很多公司已经把客户信息看成公司的核心资产来管理和维护。但是，目前国内公司在客户信息管理方面，存在诸多问题。 详细
网络营销中的客户信息管理
网络环境下传统的营销模式发生了巨大的变化,网络营销的产生促进了以客户为中心的营销观念的产生和发展。针对目前在网络营销中对客户信息处理的不完善性,提出了关于网络营销客户信息管理的实施策略 详细
如何做好客户接触信息管理
业界一位知名专家曾写过一篇文章关于如何让呼叫中心从成本中心转向影响中心，由此改变了很多企业老总对呼叫中心的看法，不仅提升了呼叫中心在企业中的地位，还进行热线呼入销售，即客户来电咨询后，针对客户的信息进行业务销售，如彩铃业务等，真正实现从成本中心向利润中心的过渡。 详细
史雁军：从315晚会看客户信息管理之殇
在举国关注的315之夜，央视勇于曝光通信巨无霸中国移动的举措，无疑需要相当的勇气和魄力。这不仅仅是因为中国移动一直都是央视的广告大客户，更因中国移动在通信行业中的领导地位，以及其品牌在国民心目中的阳光地位。央视能有如此有力的行动，无疑让315“有你更有力量”的口号更加响亮 详细
如何打造中国特色的信息管理理论
知识管理是包含了人类知识形成、积累、验证、提升的大体系，在方式上包括了哲学、数学、心理、社会、管理等方面的综合运用，而企业信息服务管理恰恰是知识管理最实用的部份之一，呼叫中心管理又是信息服务中具有"音象沟通"特点的子系统。无论是国内的"国学企业管理"和美国式的"还原论"和"系统论"都是很有益的管理学... 详细
