大数据
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
大数据分析的五个基本方面有：Analytic Visualizations（可视化分析），Data Mining Algorithms（数据挖掘算法），Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力），Semantic Engines（语义引擎），和Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）。
使用大数据，利用数据更好地了解客户行为
我们正处于“客户时代”，在这个时代，推动商业决策的是客户，而不是公司。正因为如此，企业更需要深入地了解客户变得比以往任何时候都更重要，是时候开始利用大数据来了解客户了。
数据赋能，实现企业智慧转型升级
随着信息化程度不断提高，互联网、物联网、云计算和智能手机终端等技术的不断发展，数据的产生、整合、挖掘和应用方面都与以往有了天壤之别，大数据时代给各行各业带来了巨大的冲击，给传统的企业管理带来一系列挑战...
何为用户画像
用户画像又称用户角色（Persona），作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来... 详细
如何以客户为中心进行数据挖掘与分析
数据挖掘与分析可以说是信息领域发展最快的技术，很多不同领域的专家都从中获得了发展的空间，使得数据挖掘成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段越来越丰富，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高位数据也成。 详细
大数据混聚时代重塑数据分析
随着技术的发展，大数据应用在给企业带来了更多机会的同时，也带来更复杂的挑战。比如，技术的发展已经让工程师可以制造出沙粒大小的无线传感器，造价也越来越低。这意味着企业收集数据的范围越来越广，可以利用任何终端产品来收集数据。结合大规模并行处理能力，传感器收集数据的能力从容量、复杂度、速度和多样性等方面，... 详细
大数据分析给零售银行带来新机遇
近年来，大数据已成为科技界和企业界关注的热点，越来越多的企业和研究者正在关注大数据的应用。大数据的分析与挖掘技术在科学界正在如火如荼的展开，各种大数据的新算法被开发研究出来，例如近年来发展比较完善的一种数据分析挖掘算法支持向量机。 详细
大悦城：用大数据给消费者画像
商场就像有农场的牧羊人。他们目的是吸引更多的绵羊来农场，然后从绵羊身上剪下羊毛，获得收益。而他们吸引绵羊的方法就是使用草料，但各羊群口味不一，众口难调。 详细
价格选择，让你的客户自我细分
如果你想获取更多的利润，一个肯定有效的方法就是设定不同的价格点，让客户自愿选择不同的支付价格。经济学家有时候将这种方法称为“价格歧视”。这个说法不太讨人喜欢，因为歧视客户不合法，更不道德。事实上，许多人会遇到不同形式的价格歧视，但并不会让人觉得困扰。譬如，有些商家会为年长者和学生人群打折，但没人因此... 详细
