大数据
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
大数据分析的五个基本方面有：Analytic Visualizations（可视化分析），Data Mining Algorithms（数据挖掘算法），Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力），Semantic Engines（语义引擎），和Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）。
使用大数据，利用数据更好地了解客户行为
我们正处于“客户时代”，在这个时代，推动商业决策的是客户，而不是公司。正因为如此，企业更需要深入地了解客户变得比以往任何时候都更重要，是时候开始利用大数据来了解客户了。
数据赋能，实现企业智慧转型升级
随着信息化程度不断提高，互联网、物联网、云计算和智能手机终端等技术的不断发展，数据的产生、整合、挖掘和应用方面都与以往有了天壤之别，大数据时代给各行各业带来了巨大的冲击，给传统的企业管理带来一系列挑战...
为什么精准营销难谈精准？
只要基于大数据的推送类广告在精准度做到了跟“用户相关”，就可以赢得用户的回应，这种回应可能是购买意愿，也可能是实际的购买行为。换句话说，用户对这种“与自身相关”的精准营销类广告是不反感的，是有需求的。因为这些广告少了对用户的打扰，并且让用户费劲心思对比或货比三家后才购买的决策过程缩短，节省了时间，让... 详细
大数据时代银行业应对策略
近年来，大数据热潮引发了一场思维、生产和生活方式的重大变革，可以说开启了全新的时代。对于天然具有数据属性的金融业来说，一方面，大数据能够为金融机构的经营管理提供充分的信息支持；另一方面，大数据滋生的新型金融业态对传统金融机构带来了严峻挑战。在这场社会大变革中，金融机构将如何应对，非常令人期待。为此，... 详细
利用大数据分析驱动保险企业转型
何为大数据？大数据(BigData)，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。大数据的“大”并不是指单纯的数据节点的绝对数量，而是指相对于传统的随机样本数据而言 详细
“互联网+”与大数据车险
“大数据”为车险行业发展提供了更多可能性。保险公司通过“大数据”可以多维度实现车险的差异化定价，进一步推动风险和保费更加科学合理地匹配。“互联网+”时代，中国保信在大数据车险的应用场景及市场展望中究竟占有何等地位？ 详细
互联网时代零售银行新宠：客户数据分析与精准营销
中国银行业的零售业务经过多年的发展，在银行发展战略中的重要位置已经越来越突显。然而，多年来，尽管银行不断在强调“以客户为中心”，但其实际营销模式依然是以产品为中心。这不仅表现在CRM系统中的数据多是产品与业务维度而几乎没有客户维度数据，还体现在客户获取的模式上，通常都是以一对一的形式，或没有针对性地... 详细
数字化时代的客户连接——银行全渠道演进与挑战
渠道是生产商与消费者之间传递产品和服务的通路。随着商业分工精细化的发展，生产商专注于生产产品，生产商通过中间商来完成产品的销售和售后服务过程，大多数情况下生产商与消费者之间并没有直接的通路。这些处在生产商和消费者之间的中间商或中间过程就称为渠道。 详细
