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大数据行业洞察：未来2-3年或迎数据时代的真正高潮
无论是数据积累的量变到质变，还是数据到认知层面的过渡，大数据已经开始在一些特定领域和场景下为客户解决实际问题，创造价值。 详细
用户画像：更了解你，是为了更好的服务你
在互联网大数据时代，得用户者得天下。以庞大的用户数据为依托，构建出一整套完善的用户画像，借助其标签化、信息化、可视化的属性，是企业实现个性化推荐、精准营销强有力的前提基础。 详细
新浪微博的用户画像是怎样构建的?
属性和兴趣维度的用户模型都可以归入用户画像(UserProfile)的范畴。而所谓用户画像，简单来说就是对用户的信息进行标签化。一方面，标签化是对用户信息进行结构化，方便计算机的识别和处理；另一方面，标签本身也具有准确性和非二义性，也有利于人工的整理、分析和统计。 详细
如何用大数据构建精准用户画像？
用户画像（UserProfile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。 详细
