大数据

大数据,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。业界通常用4个V来概括大数据的特征:数据体量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)。

大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

如何定义“数据”的经济性质

如何定义“数据”的经济性质

两年前的这个时候,2017年5月,英国《经济学人》杂志发表文章,将数据比作“未来的石油”。 自那以后,数据是“21世纪最宝贵的资源”这种观点便在传媒领域和学术界传播开来。

如何在大数据时代讲好一个故事

如何在大数据时代讲好一个故事

身为大数据时代的领导者,如果想要把大量的信息传递给活生生的人,就必须学会顺应人的思维习惯,运用讲故事的技巧。

【锦囊】大数据用户画像的方法、实践与行业应用

从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网(World Wide Web)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。 详细

大数据 用户画像 数据挖掘

运用人口统计特征进行分类

星巴克是成长最为迅速的零售连锁企业之一,在全球拥有超过16 000间门店,每天都有数百万人光顾星巴克的店面。你知道星巴克的目标顾客群体是哪些人吗?星巴克运用社会人口统计特征来对光顾星巴克的顾客进行了研究和分类:星巴克的主要目标客户定位于注重文化和品牌消费的年轻女性群体。 详细

人口统计 客户分类 客户管理

大数据时代 商业银行如何布局移动金融生态圈

移动金融的兴盛与技术的发展息息相关。近年来,大数据、云计算等技术的出现,给包括金融业在内的几乎所有业态都带来不小的冲击。互联网时代自小米模式开启,“用户思维”便深植人心,而大数据和云计算等技术,则可以通过对用户上网痕迹的捕捉和统计,在产品或服务的提供方面大做文章。金融业也就此进入“大数据金融”的时代... 详细

移动金融 用户思维 大数据

险企嵌入大数据健康险开启精准化定价

近日,有险企推出与可穿戴设备及运动大数据结合的健康管理计划,将以用户运动量作为重大疾病保险的定价依据,同时用户的运动步数还可以抵扣保费。分析人士认为,随着大数据模式在健康险等领域的嵌入,相关市场精准化定价将随之开启。 详细

大数据 精准化 可穿戴设备

保险业三渠道让大数据红利变现

通过与BAT数据合作,保险电商已有的成果包括,精准营销让广告投放点击率提高360%以上,发现客户的赔付率与芝麻信用呈负相关,甚至建立骗保风险预估模型。 详细

社交数据 精准营销 客群特征

大数据时代 如何让金融大象跳舞

谈到金融科技化,以「金融」为体,「科技」为用,就是使用科技力量,实际应用到金融领域。「诚信」及「安全」是金融业运作核心特质,金融业的创新与转型,就像一头不敢舞动的大象,如果金融业的金融商品与服务,采用科技业的方式来经营,会迸出怎样的火花呢? 详细

大数据 证券 分析

对银行大数据应用的一点思考

在《大数据时代》广为流行之时,就拜读了该书。当时的第一感觉是,大数据时代是对传统统计学的一大挑战,因为大数据的分析无需取样,直接避开了传统统计学的一大前提,也就避免了因样本取样本身带来的误差。得益于当前发达的网络技术和计算机性能,大数据时代的数据分析是全量的数据分析。我想,这也是该书为什么一经推出就... 详细

大数据 客户关系 精准化营销

大数据+旅游:个性化旅游定制时代开启

今年双十一,在线旅游企业从盲目低价促销,变为推出“闺蜜游”、“光棍特权”等更有针对性的产品。这背后是大数据的支撑,进行精准的需求分析,提供个性化服务。这种利用大数据形成的C2B模式正在旅游企业中发酵。旅游攻略社区起家的穷游网和蚂蜂窝,在转型过程中,通过大数据找到用户需求,反向找供应商定制产品。而创业... 详细

用户画像 大数据 需求分析