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运用人口统计特征进行分类
星巴克是成长最为迅速的零售连锁企业之一，在全球拥有超过16 000间门店，每天都有数百万人光顾星巴克的店面。你知道星巴克的目标顾客群体是哪些人吗？星巴克运用社会人口统计特征来对光顾星巴克的顾客进行了研究和分类：星巴克的主要目标客户定位于注重文化和品牌消费的年轻女性群体。 详细
如何以客户为中心进行数据挖掘与分析
数据挖掘与分析可以说是信息领域发展最快的技术，很多不同领域的专家都从中获得了发展的空间，使得数据挖掘成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段越来越丰富，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高位数据也成。 详细
大数据冲击下——如何找准消费者
在竞争异常激烈的今天，提供产品或服务的企业都面临一个棘手问题——如何找到自己的消费者。过去单纯用年龄、性别、教育程度、月收入去描述消费者犹如面对一张曝光不足的照片，情景十分模糊；听了10个品牌的消费者细分报告之后，我们往往会发现他们希望勾勒的竟然是同一类人。 详细
4S店提升客户价值的5种客户分类方法
客户是由众多个体组成的群体，这个群体中的客户有共性，也有个性，年龄、兴趣爱好、教育背景、职业、客户爱车车龄、车型等等，这些决定着客户对产品和服务有着不同的需求和期待。 详细
经济新常态下的客户分类服务
客户分类服务对于期货行业而言并不陌生，大多数期货公司都会建立基于客户年龄、专业知识认知程度、投资经验年限、财务与收入水准、风险偏好等的常规指标，对客户进行分类管理，再根据客户对期货公司的贡献度及资产规模等指标进行分级，然后把公司的各类服务进行列项配置给不同级别的客户。 详细
工行招远支行细化客户分类 推进网点服务升级
自今年开业以来，工行烟台招远城东支行优质客户规模稳步增长。为充分挖掘现有客户潜力、抢占目标市场，支行以“细分客户分类 推进网点服务”为抓手，全面部署营销、管理工作，面向网点各岗员工定方案、定措施，目前客户拓展与维护效果良好，网点金融服务能力得到较大提升。 详细
金融服务中的客户分类学
金融行业是典型的客户密集型服务业，无论是银行、证券公司、基金公司还是保险公司，都有着数量庞大的客户群体，金融服务业如果想提供专业而又个性化的服务，那么对于客户分类的应用就是重要的基础能力。 详细
