大数据
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
大数据分析的五个基本方面有:Analytic Visualizations(可视化分析),Data Mining Algorithms(数据挖掘算法),Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力),Semantic Engines(语义引擎),和Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)。

使用大数据,利用数据更好地了解客户行为
我们正处于“客户时代”,在这个时代,推动商业决策的是客户,而不是公司。正因为如此,企业更需要深入地了解客户变得比以往任何时候都更重要,是时候开始利用大数据来了解客户了。
数据赋能,实现企业智慧转型升级
随着信息化程度不断提高,互联网、物联网、云计算和智能手机终端等技术的不断发展,数据的产生、整合、挖掘和应用方面都与以往有了天壤之别,大数据时代给各行各业带来了巨大的冲击,给传统的企业管理带来一系列挑战...
【大会干货•演讲实录】SAS中国研发中心总经理刘政:智能时代的大数据分析平台与体验应用
由中国客户管理产业创新联盟主办的第八届中国客户管理大会于12月14日在北京清华大学圆满举行。SAS中国研发中心总经理刘政发表了《智能时代的大数据分析平台与体验应用》主题演讲。 详细
培育数字经济创新增长点
当前,我国移动支付、共享经济、网络购物等数字经济新业态、新模式正在蓬勃发展,作为国家战略的大数据,不仅在互联网金融中发挥着作用,而且逐步成为一种资源,在建设现代化经济体系中扮演着愈发重要的角色,并与实体经济融合加速,成为培育数字经济的新动能和新增长点。 详细
大数据产业难在价值变现
大数据产业属于“附加值”较高的产业,盈利能力较强。随着中国智能制造2025战略的落地和推广,以及中国对政务效率提升的要求,工业大数据和政务大数据将成为未来大数据产业发展的热点。 详细