大数据
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
大数据分析的五个基本方面有：Analytic Visualizations（可视化分析），Data Mining Algorithms（数据挖掘算法），Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力），Semantic Engines（语义引擎），和Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）。
使用大数据，利用数据更好地了解客户行为
我们正处于“客户时代”，在这个时代，推动商业决策的是客户，而不是公司。正因为如此，企业更需要深入地了解客户变得比以往任何时候都更重要，是时候开始利用大数据来了解客户了。
数据赋能，实现企业智慧转型升级
随着信息化程度不断提高，互联网、物联网、云计算和智能手机终端等技术的不断发展，数据的产生、整合、挖掘和应用方面都与以往有了天壤之别，大数据时代给各行各业带来了巨大的冲击，给传统的企业管理带来一系列挑战...
如何看待大数据时代的弊端 加强网络监管势在必行
近年来，互联网得到了飞速的发展，信息之间的交流也变得逐渐丰富起来。我们也进入到了大数据时代。那么，今天小编就和大家一块看一下如何看待大数据时代的弊端？希望对大家能够有所帮助。 详细
在大数据的年代，避免被惦记
大数据技术的飞速发展带来了许多问题：这些数据往往都是现成躺在公司的数据仓库里，等待着业务从各种角度的反复爬梳、挖掘。目前这类问题大多处在法律模糊地带，唯一有可能约束它们的，暂时只有公司的价值观和职业道德。不过，你也可以通过养成一些习惯降低风险，比如，申请专门的手机号，用于银行等要害信息； 善用浏览器... 详细
大数据：巨头公司拥有的人工智能基础优势
搜狗于去年11月在美国纽交所上市，它现在的战略重心也放到了跟“语言”相关的人工智能技术上，无论是搜索还是输入法，人工智能都能助力搜狗发展。 详细
大数据行业洞察：未来2-3年或迎数据时代的真正高潮
无论是数据积累的量变到质变，还是数据到认知层面的过渡，大数据已经开始在一些特定领域和场景下为客户解决实际问题，创造价值。 详细
大数据只是“杀熟”的工具？！
近来一则“大数据杀熟”的新闻引发关注，不少用户发现，使用打车软件出行、通过订票网站预订电影票，等级高的常客，反而要支付更高的价格；而很少使用相关服务的“小白”顾客，却能享受到较低的价格。 详细
